这工具的第一行代码，是今天下午在会议室里写的。客户刚走，会议室的白板上还留着他们画的那些狗屁不通的业务流程图，空气里一股廉价咖啡和焦虑混合的味道。我盯着那些歪歪扭扭的箭头，突然觉得，妈的，我自己的时间线比这乱多了。
2016年到现在，三年半。我硬盘里塞满了东西：Axure的rp文件、爬虫脚本、微信小程序的代码片段、各种项目的需求文档、合同扫描件、团队成员的周报……它们散落在不同的文件夹、不同的云盘、甚至不同的微信聊天记录里。我记不清去年这个时候我在死磕哪个平台的API频率限制，也记不清前年那个让我通宵的SEO算法调整具体是哪个月。时间变成了一堆碎片，而我的记忆正在被每天开不完的会、扯不完的皮、招不来又留不住的人，一点点磨成粉。
不能再这样了。我得把发生过的事情“固定”下来。不是写日记，那太感性。我要的是一个系统，一个能自动抓取、归类、打标、并且能让我随时回溯的“数字记忆体”。这个念头一冒出来，我就坐不住了。管他妈的下一场会议是什么，我打开笔记本，新建了一个Python脚本。
数据库表结构是第一个要定的。这决定了往后十年这东西能不能用。我画了张草图：
**表：events (事件表)**
– id (主键)
– event_date (日期，精确到日。我要能按时间线拉。)
– title (事件标题，比如“XX项目上线”、“学习Scrapy多线程爬虫”)
– content (详细内容，支持Markdown。我得把技术细节、踩的坑、当时的思考都扔进去。)
– category (分类标签。我初步想了几个：“技术攻坚”、“团队管理”、“个人成长”、“商业决策”、“健康记录”。)
– tech_stack (技术栈标签。这是个数组字段，存Python、Vue、Axure这些关键词。以后我可以问：“2017年所有用到Python的事件”。)
– mood_index (情绪指数，1-5。我得诚实记录，比如“招到第一个程序员”可能是5，“被客户赖账”就是1。)
– source (来源。是“手动录入”，还是“自动抓取”（比如从Git提交记录、滴答清单完成项、甚至微信聊天关键词抓取）。)
– related_files (关联文件路径。本地或云存储的链接，原型图、代码、合同PDF都得能挂上。)
– created_at (记录创建时间)
– updated_at (最后更新时间)
**表：tags (标签表)**
就是个多对多关系，和events关联。标签可以动态加，比如“SEO”、“流量焦虑”、“招人”、“撕逼”、“健身”。
**表：weekly_summary (周汇总表)**
这个是为了降低复盘成本。我写个定时任务，每周日凌晨跑一次，把过去七天events表里的记录，按category和mood_index聚合一下，自动生成一段文字总结，比如“本周技术攻坚3次，情绪波动较大，团队管理事件均为负面”。我只需要每周确认或微调这段总结就行。
表结构画完，我心里稍微踏实了点。这就像给一片混沌的时间荒野，先打上经纬线。我知道这里面有很多理想化的地方，比如“自动抓取”那部分，要打通Git、微信、邮件，是个大工程。但核心是，我得先有个地方，把“事情”放进去。
现在团队有七八个人，每天各种屁事涌过来，我的脑子就像个漏勺。上个月复盘会，我连三个月前做的一个关键技术选型的原因都快记不清了，只能含糊地说“当时综合评估的”。这很危险。一个靠决策吃饭的人，如果连自己的决策轨迹都模糊，那和蒙眼狂奔有什么区别？
这个“自动化复盘”工具，就是我的数字航海日志。我不求它文笔优美，只求它忠实、结构化、可查询。我要在2026年的时候，能清晰地看到这十年每一个技术选择的岔路口，每一次管理上的头破血流，每一次心态的崩毁与重建。
代码先写到这吧。刚刚产品助理又敲门了，说下一个版本的UI稿出了点问题。你看，新的碎片又来了。我得先处理眼前这摊事，但我知道，角落里那个还没跑通的脚本，才是真正重要的事。
