35岁，我开始研究低卡饮食，因为今天下午开项目会的时候，胃里那股熟悉的灼烧感又来了，像有块烙铁在胃壁上慢慢烤。我坐在会议室主位，听着团队里那个刚毕业的小孩讲他的原型设计，脑子里想的全是“这需求又他妈要返工”，胃也跟着一抽一抽地疼。去年这时候我还在为招到第一个员工兴奋，觉得团队化是解放生产力的唯一路径，现在才明白，解放个屁，我是给自己套上了更重的枷锁。管理六个人的小团队，比当年一个人写十万行爬虫代码累十倍，心累，胃更累。
上个月体检报告出来，脂肪肝从轻度变成中度，胃镜显示慢性胃炎伴糜烂。医生拿着单子，抬头看了我一眼，那眼神我太熟悉了，就是我看手下程序员提交的屎山代码时的眼神——一种混合了无奈、嫌弃和“你怎么把自己搞成这样”的质问。他说，你这才三十五，身体指标像四十五的。这句话比任何客户投诉都狠。客户骂我，我能怼回去或者用加班补救，身体垮了，代码不会自己跑，团队不会自动运转，现金流说断就断。
所以今晚我没碰咖啡，泡了杯据说养胃的什么猴头菇粉，味道像木头渣子。然后打开了PyCharm。对，还是写代码，但这次不是给客户写，是给我自己写。我需要数据，需要量化我的摄入和消耗，需要把“健康”这个模糊概念变成可监控、可优化的系统指标，就像我监控服务器负载和API调用频率一样。我写了个爬虫，目标很明确：各大营养学网站、食品数据库的公开热量表。爬虫逻辑不复杂，但坑一点不少。有的网站用动态加载，得分析XHR请求；有的反爬机制恶心，得用Selenium模拟点击，还得处理那些烦人的验证码弹窗；数据格式更是千奇百怪，有的用表格，有的用列表，有的藏在复杂的DOM树深处，需要用lxml和BeautifulSoup一层层剥。我开了多线程，让十几个爬虫同时跑，IP池换了一轮又一轮，看着命令行里飞速滚动的日志，这种感觉很熟悉，是2016年那种纯粹的、解决问题的快感，而不是现在每天面对的“人”的问题——谁又闹情绪了，谁的进度又delay了，哪个客户的钱又拖着了。
数据抓下来，清洗，去重，格式化。我建了个本地SQLite数据库，表结构很简单：食物名称、每百克热量（大卡）、蛋白质、脂肪、碳水、纤维。然后我开始构建自己的“每日能量平衡模型”。核心公式就是那个基础代谢率计算，我用的是Mifflin-St Jeor公式，根据我的年龄、身高、体重（妈的，体重又涨了）、活动系数算出一个基础值。然后我写了个简单的脚本，每天手动输入吃了什么（精确到克），脚本就去数据库里匹配，计算总摄入热量，再减去根据手环同步的估算消耗（虽然我知道这玩意儿不准），得出一个每日能量差额。界面丑得没法看，就是命令行打印几行数字，但对我来说足够了。红色数字代表摄入超标，绿色代表有缺口。
看着屏幕上跳动的数字，我忽然觉得有点悲哀。我把产品经理那套需求分析、数据驱动、迭代优化的方法论，用在了管理自己这具开始出问题的肉体上。曾经我以为技术是杠杆，能撬动流量和财富，现在发现，最需要被撬动的，是我自己不断下滑的精力和健康。团队扩张这半年，流水账面上是好看了一些，但代价是每天超过14小时的工作时长，是顿顿外卖高油高盐，是越来越少的睡眠和越来越频繁的胃痛。我赚到的钱，可能还不够以后填医院的窟窿。
精力才是真正的生产资料。代码写不动了可以重构，需求理解错了可以重来，但胃搞坏了，肝搞废了，这台“肉身服务器”宕机了，所有运行在上面的“项目”——公司、团队、家庭——都得跟着停摆。低卡饮食只是个开始，是第一个需要被攻克的“技术难题”。我得像当年死磕SEO算法和微信小程序审核规则一样，死磕营养配比和血糖波动。明天还得去跟那个难缠的客户扯皮，还得盯着团队把那个拖了两周的功能上线，但至少，我知道我中午该吃什么了，我的爬虫和模型会告诉我。这大概是我今晚唯一能确定的、属于我自己的“需求”。
