恒大今天跌停了，朋友圈里全是各种截图。我盯着K线图看了半小时，不是在看股票，是在想我那些还没结款的B端订单会不会黄。这帮地产公司一倒，下游那些做营销、做数据分析的小公司肯定第一个被拖死，他们一死，我这种给他们做定制化工具的外包商就得喝西北风。现金流，现金流，还是他妈的现金流。去年这时候我还觉得团队养着七八号人挺风光，现在恨不得回到三年前一个人吃饱全家不饿的状态。
所以上回说的租云端GPU跑图像模型，真不是技术发烧，是算过账的。一张3080现在什么价？还得考虑电费、散热、折旧。我接的那个体育健身馆的私教课程海报自动生成项目，需求很明确：每周根据教练课表、会员训练数据，批量生成几十张带不同激励文案和肌肉部位示意图的海报。用GAN模型微调，本地跑一次迭代，显卡风扇能当直升机起飞。租云GPU，按小时计费，模型训练那几天集中烧钱，跑完就停，账单清清楚楚。这才是2021年该有的搞法，轻资产，别被固定资产拖死。
具体用的是AWS的p3.2xlarge实例，单颗V100。别笑，我知道现在有更猛的A100，但预算卡得死。关键是把数据管道和训练脚本优化好。数据预处理全在本地用OpenCV和PIL搞定了，上传到S3的都是归一化好的小尺寸图片集，省流量也省存储成本。训练脚本里，每个epoch结束都自动把模型checkpoint和日志打回S3，再用Lambda函数发个Slack通知到我手机。这样我人不在电脑前，也能盯着Loss曲线别跑飞了。云服务的精髓不是堆算力，是把整个工作流自动化、可监控，把人解放出来。
说到自动化，n8n这玩意儿我最近才玩明白点。之前总觉得是玩具，真用起来才发现，它那个可视化节点能把云服务API、本地脚本、数据库触发条件串起来，比我以前手写一堆Python调度脚本清爽多了。比如这次，我设置了个流程：当S3里新的训练数据到位 -> 触发EC2实例启动 -> 自动拉取代码和环境 -> 开始训练 -> 训练完成后自动生成一批样本图 -> 压缩打包发到我指定邮箱 -> 最后自动关机。这一套下来，除了最开始配置费点劲，后面几乎零干预。省下来的时间，我能多去健身房撸两把铁，或者盯着点别的项目回款。
身体真是第一生产力。去年腰突发作躺了一星期，啥也干不了，看着天花板才想明白这个道理。现在每天再忙，半小时划船机雷打不动。饮食也换了，碳水压得低，蛋白质怼够。精神状态和写代码的效率，确实比去年熬夜吃外卖的时候强多了。有时候觉得挺讽刺，以前死磕技术觉得能解决一切，现在反而是在这些最物理、最肉身的事情上找到了控制感。
那个健身馆的客户对初步效果很满意，但尾款还没全收回来。我心里还是不踏实。下一个项目在哪里？会不会还有公司像恒大一样突然爆掉？不知道。我只能确保自己这台“机器”的运转成本足够低，弹性足够大。云GPU可以随时租随时停，n8n的流程可以快速复制修改去适配新需求，我的时间和体力要分配到最可能产生现金的地方。这不是技术选择，是生存策略。窗外有没有夜色我不知道，我就知道下个月的服务器账单和房租，都得用真金白银去换。
