低卡饮食第 600 天，体重秤上的数字终于稳在 72 公斤，体脂率 18%。这个数据本身没锤子用，但它背后是 600 天没碰过火锅油碟、放弃了深夜的烧烤和啤酒。身体这台服务器，在过去三年被团队管理和交付压力搞到几乎宕机，现在终于算是硬重启成功了。
2019年那会儿，为了养团队接项目，我一天能喝五杯美式，凌晨三点还在改 Axure 原型。当时觉得流量和流水就是一切，SEO 算法、微信裂变、信息流投放，哪个风口来了就扑上去。结果就是腰围暴涨，爬四层楼都喘，体检报告上一堆箭头。2020 年疫情一来，线下业务全停，团队人心惶惶，我一边要安抚情绪一边要转型线上，连续失眠两个月。那时候才真正意识到，什么产品方法论、管理心法，在身体崩盘面前都是卵的。你代码写得再溜，原型画得再快，服务器（身体）一挂，整个系统就停摆。
所以从 2021 年初开始，我给自己定了死规矩：饮食和训练必须系统化，像做产品一样。碳水、蛋白质、脂肪精确到克，用 Excel 表格记录每日摄入，每周做一次数据复盘。最开始简直要命，看到别人吃碗红油抄手都清口水直流。但坚持了三个月后，发现精力曲线稳住了，下午不再有那种断电式的疲惫感。这让我联想到做爬虫项目时优化资源调度的逻辑——你把垃圾进程（高糖高油）清理掉，把核心资源（优质蛋白和睡眠）分配给关键线程（大脑和代谢），整个系统的响应速度自然就上来了。
最近在折腾伪原创算法，想给 AI 生成的内容打点个性标签。直接调 GPT-3 的 API 出来的东西太“标准”，一股子硅谷味儿。我试着在 prompt 里加入成都方言和地标，比如要求它用“巴适得板”、“摆龙门阵”这种词，或者把案例场景设在“九眼桥”、“玉林路”。结果发现，单纯的词替换会显得很生硬，像强行植入的广告。后来改思路，不是让 AI 用方言写，而是让它模拟“一个在成都生活了十年的产品经理”的叙事口吻，把方言和地标作为背景氛围的一部分自然带出来。比如，描述用户调研场景时，可以写“在人民公园鹤鸣茶社边喝茶边和用户摆，听到的痛点比在会议室里听汇报真实得多”。这种细节比硬塞词管用，它构建的是一种身份感和场景感。
这个过程其实和调整饮食结构很像。你不能粗暴地替换食材（词汇），你得重建整个消化代谢系统（内容生成逻辑）。低卡不是饿肚子，是找到营养密度更高的替代方案；伪原创也不是乱改词，是给 AI 注入更真实的灵魂数据。身体和代码，到最后都是系统优化问题。600 天，这台老服务器总算跑顺了，虽然偶尔还会怀念那口牛油火锅，但想想现在能一口气跑完五公里不带停，就觉得值了。
