既然不想招客服，我就写了个基于 Assistants API 的“全自动售后”。这玩意儿本质上是个缝合怪，但缝得严丝合缝，把我从每天至少两小时的微信消息轰炸里捞出来了。核心就三块：n8n 监听微信消息关键词，触发后把问题上下文扔给 OpenAI 的 Assistants API，让 AI 扮演我的客服人格，生成回复，再通过企业微信的 webhook 发回去。听起来简单，但魔鬼全在细节里。
第一个坑是上下文管理。你不能让 AI 像个失忆症患者，每次只看到用户最后一句话。我得在 n8n 里维护一个简易的“对话记忆池”，用用户 ID 当键，把最近 5 轮问答存下来，每次请求都打包成“system: 你是 Flovico 的售后助手，风格冷静专业，已知信息如下… user: 用户历史提问… assistant: 历史回答… user: 当前新问题”。这个 JSON 结构的拼接和清理，写了我一晚上，反复调试才让 AI 不胡言乱语。
第二个坑是成本和控制。Assistants API 好用，但计费是个黑盒，流式响应也不如 Completion API 直观。我最后还是切回了 gpt-3.5-turbo，自己写提示词模板。关键提示词是：“你是我本人（Flovico）的数字化分身。当前用户咨询售后问题。已知产品为[产品名]，用户可能遇到的问题包括：A、B、C。标准解决流程是：1. 安抚情绪，2. 确认问题现象，3. 提供图文指引或预约远程排查。严禁承诺退款或额外补偿，如需人工介入，请引导用户发送‘转人工’。” 我把常见问题库做成了 n8n 里的变量，根据关键词动态插入到提示词里。
财务和健康盘点，是逼我做这个自动化的直接原因。上个月流水看着还行，但一算账，毛利率被各种琐碎沟通拖垮了。更致命的是身体警报：连续两周凌晨两点后睡觉，早上心率动不动就 90+，坐在电脑前肩膀像焊了两块铁。这不行。一个人的公司，如果创始人垮了，现金流再好看也是瞬间归零。我得把“健康度”当成和“现金流”同等重要的 KPI 来管理。
所以这个自动化系统，与其说是技术项目，不如说是我的健康防御工事。它跑起来之后，我每天固定只花 15 分钟检查一下 AI 的对话日志，看看有没有需要升级的 case。省下来的时间，雷打不动分给两件事：下午 4 点的健身房力量训练，以及 10 点后的强制断网。高健康度才能支撑高强度的脑力输出，这是去年疫情封控时领悟的血泪教训：当你物理上被限制在几十平米的空间里，唯一能对抗焦虑的，就是对身体和流程的绝对控制。
下个月的主旋律定了：极简、高效、防御。极简是指产品线，砍掉所有需要重度售后支持的非标品。高效是指流程，像这个客服自动化一样，把所有重复性工作固化成 n8n 工作流。防御是指现金流和身体，保持 6 个月以上的 runway，同时把静息心率压到 70 以下。这个时代，能活下来的不是最凶猛的，而是最扛造的。我的武器库现在有两样：一套逐渐成型的自动化系统，和一副还能持续战斗的身体。这就够了。
