既然 AI 能写诗,我就让它写出 Rembg Pro 的“用户故事”

肌肉酸胀到连呼吸都带着乳酸味,杠铃片砸在地毯上闷响,汗顺着脊椎沟往下淌。空调坏了第三天,书房像个桑拿房,墙上的钟指着凌晨一点四十七分。刚才深蹲到第三组时,脑子里那团关于 Rembg Pro 用户画像的乱麻突然就解开了——不是想通的,是肌肉的颤抖把那些矫情的假设全抖散了。

上个月接的这个活儿,客户非要按“敏捷开发”那套来,逼着我用 ChatGPT 写用户故事。我让 AI 生成“摄影师需要一键抠图”它真就只写一行字,完全抓不住那些藏在操作流程里的魔鬼细节。比如专业用户真正痛的不是抠图慢,是批量处理时遇到半透明婚纱边缘算法总崩溃,得手动调 alpha 通道阈值,一张图反复试五六次,中途软件还常因为显存不足闪退。这些细节 AI 根本嗅不到,它没被客户凌晨三点打电话骂过“明天交片你这工具又崩了”。

握力带勒进手掌的旧茧,引体向上拉到第五个时肩胛骨咔哒响了一声。去年这时候我还在管理十二个人的外包团队,每天开会扯皮“用户故事优先级”,现在想想那些会议产出物才是真正的垃圾。真实用户要的是“把三百张商品图背景统一成冷灰色,但金属反光部位不能丢层次”,这种需求在 Jira 卡片上永远只会被简化成“批量抠图优化”。而当时团队里的小孩还在纠结用 UNet 还是 DeepLabV3+,没人去测 8G 显存的显卡跑 4K 图会不会爆内存。

卧推凳的皮革被汗浸出深色人形,最后一组推得咬牙切齿。2020年扩张期落下的腰伤此刻隐隐发酸,但比当时每天应付员工离职、客户投诉时的偏头痛好受多了。身体这台机器至少诚实,练狠了第二天就酸痛,不像人际关系里那些暗伤能潜伏半年才爆发。突然明白为什么那些硅谷 CEO 都痴迷 CrossFit——不是装逼,是高度不确定的环境里,只有杠铃片的重量和心率是百分百可控的反馈系统。

擦汗时瞥见屏幕上还没关的 ChatGPT 对话框,它刚生成的用户故事写着“作为设计师,我希望背景去除更精准,以便提升工作效率”。我对着空气骂了句脏话。真正的故事应该是“作为熬夜赶稿的电商美工,我希望在连续处理第 47 张首饰图时,软件不会因为耳钉的镂空花纹误判成背景,毕竟老板说再出错就扣绩效,而我的房贷每月 15 号要还”。AI 不懂人类社会的压力传导链,它没被生活掐过脖子。

筋膜枪打在股四头肌上震得牙齿发麻,但那种刺痛反而让思维异常清晰。或许该换种训练法:以后每次遇到产品逻辑死结,就先做一组力竭式硬拉。让生理极限强行清空缓存,重启后的大脑才会承认——那些花里胡哨的 PRD 文档不如肌肉记忆可靠,能扛住 100 公斤负重颤抖的膝盖,也比只会写正确废话的 AI 更懂什么叫“真实需求”。窗外有卡车碾过减速带的闷响,这个城市里还有无数台血肉机器在超频运转,而我的版本号,今晚靠 20 公斤的哑铃迭代了一次。

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THE END
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