体脂率 14% 这个数字，是我用三个月时间，拿自己当实验品硬磕出来的。上个月还卡在 16% 的平台期，这个月把碳水摄入窗口压缩到训练后两小时，蛋白质怼到每公斤体重 1.8 克，早上那杯黑咖啡苦得能看见人生的走马灯。但值，太值了。下午三点那种昏昏欲睡、想刷手机的生理性低潮消失了，大脑像被冰水洗过，看代码逻辑清晰得可怕，debug 的时候能直接在心里画出调用栈。
代码库瘦身 50% 是另一场硬仗。去年为了接那个健身 SaaS 的单子，仓促上马，堆了无数面条代码和重复轮子。现在回头看，臃肿得像个笑话。这个月下了狠手，把那些“万一以后要用”的模块全删了，用 FastAPI 重写了核心接口，异步化改造，依赖项从 127 个砍到 41 个。删代码比写代码更需要勇气，你得跟过去那个“图省事”、“留后路”的自己彻底决裂。
没有员工要管，没有晨会要开，所有 deadline 都是自己给自己下的军令状。这种疲惫感是纯粹的，甘甜的。凌晨两点对着屏幕，耳边只有机械键盘的敲击声和 NAS 硬盘的低鸣，解决一个复杂的数据管道问题带来的多巴胺，比过去管理十个人团队拿下项目尾款还要强烈。那时候的累是心累，是内耗，是跟人的不确定性搏斗；现在的累是物理累，是 CPU 和内存过载，但睡一觉就能重启。
AI 时代，信息过载是常态，注意力是稀缺资源。我发现，低卡饮食带来的极致清醒，是我手里为数不多能自主控制的生理杠杆。当 GPT-4 能瞬间生成你过去要写一周的样板代码时，人的价值在哪里？可能就是在这种极度清醒的状态下，去定义问题、拆解流程、设计那个最终交给 AI 去执行的“元指令”。身体不清醒，连提问的资格都没有。
这个月把 n8n 的工作流彻底跑通了，接入了 OpenAI 的 API，自动处理客户提交的需求描述，分类、拆解、生成初步方案框架。我的角色从一个写代码的，慢慢变成一个设计流水线、调整参数、给 AI 喂高质量提示词的“监工”。这个过程里，对代码的洁癖转移到了对工作流和数据的洁癖上。垃圾进，垃圾出，AI 也不例外。
十一月最大的领悟是：对抗 AI 带来的技能焦虑，不是去学更多浮于表面的 prompt 技巧，而是回归到最基础的层面——保持大脑这台“生物计算机”的最佳运行状态。体脂率是显性指标，背后是睡眠、饮食、运动的系统工程。代码库瘦身是隐性收益，换来的是更快的迭代速度和更低的维护成本。这两件事，本质上都是在做减法，在消除噪音，让自己和系统都变得更“抗熵”。
下个月的目标是把几个核心工作流封装成带 GUI 的小工具，降低使用门槛。这件事的意义在于，把我自己从重复的“监工”操作里进一步解放出来，让工具去服务更多人。路还很长，但至少现在，我清醒地走在路上。
