既然不想招客服，我就用 DeepSeek-R2 封装了“带脾气”的助理。这玩意儿本质上是个情绪化爬虫，专门替我盯着 Product Hunt 和 GitHub Trending，然后把新冒出来的 Micro-SaaS 项目嚼碎了喂给我。招人？2024年了，招个屁的人。去年那波管理毒打还没缓过来，一想到要面试、培训、处理离职，我宁可对着 API 文档死磕三天三夜。
Product Hunt 的页面结构其实挺脆弱的，DOM 树变一次我就得改一次解析逻辑。但这次我学乖了，直接用 requests-html 渲染，管你前端框架怎么换，最后不还得给我吐出 HTML 来？关键难点在频率限制和反爬，你不能像个愣头青一样每秒都去撞人家服务器。我设了个随机延迟，1到5分钟不等，模拟真人浏览的节奏，然后把请求头伪装得跟 Chrome 浏览器一模一样，User-Agent 轮换着用。GitHub Trending 更简单，直接 requests + BeautifulSoup，但得处理时区问题，它默认是 UTC，我得转成北京时间，不然推送时间全是乱的。
真正的核心是 DeepSeek-R2 的“带脾气”逻辑。我受够了那些温良恭俭让的 AI 回复，什么“您好”、“请问”、“很高兴为您服务”，假得要死。我给我的助理设定了三种情绪状态：兴奋、嘲讽、冷静。兴奋状态用于发现真正颠覆性的项目，比如那种用极简代码解决复杂问题的，它会用“卧槽这个思路绝了！”开头。嘲讽状态用于那些过度包装、华而不实的“创新”，它会说“又一个拿 Tailwind CSS 套个壳就敢叫 SaaS 的”。冷静状态就是平铺直叙，报告数据。情绪触发的阈值是我手动调的，基于项目描述的关键词密度、Star 数增长曲线、还有评论区里“hype”的程度。
Micro-SaaS 的崛起是必然的。大厂的产品越来越笨重，像一头裹着棉被的巨象，转身都难。而一个独立开发者，用 Next.js + Supabase + Stripe，几周就能搓出一个解决垂直领域刺痛点的工具，然后通过 Twitter 和 Product Hunt 冷启动。我监控到的趋势是，工具越来越“小”，但集成度越来越高。以前一个工具只做一件事，比如截图，现在一个工具可能把截图、OCR 识别、翻译、信息归档全做了，背后就是一系列 API 的串联。这给我的启发是，未来的产品经理，技能栈里必须包含“API 编排能力”，你得知道怎么把 A 服务的输出，变成 B 服务的输入，最后封装成一个傻瓜按钮。
书房确实小，十平米不到，堆满了书和旧硬盘。但感觉比 2020 年那个一百多平的办公室自由多了。那时候我盯着十几号人，每天焦虑的是现金流、客户投诉、员工摸鱼。现在我只焦虑两件事：我的爬虫别挂了，以及下一个颠覆我的技术什么时候来。API 能带我看世界，但看的都是数据和趋势，冰冷，但真实。比听一堆人开会说废话真实一万倍。
这个“带脾气”的助理运行一周了，每天凌晨 5 点准时给我发日报。今天它用嘲讽语气推给我一个项目，说“又一个想用 AI 重写 Excel 的，他们是不是没听说过 Power Query？”我笑了，这吐槽深得我心。对，就这样，保持愤怒，保持挑剔。在 AI 时代，温和的共识没有价值，尖锐的洞察才是稀缺品。我得去调一下它的情绪模型了，最近嘲讽得有点过于频繁，快成喷子了。
