既然 AI 能写诗，我就让它写出 Rembg Pro 的“十年谢幕词”。这话听起来有点悲壮，但这就是我 2024 年开年的真实状态。Rembg，那个我靠它吃了好几年饭的 Python 抠图库，官方宣布停止维护了。十年，一个开源项目的生命周期，正好撞上我自己的十年。我用 GPT-4 生成了几句告别语，看着那些代码和感谢列表，感觉像在给自己的某个时代提前写悼词。
财务盘点是冰冷的。去年团队彻底解散后，个人收入反而稳住了，甚至比 2020 年带着七八个人吭哧吭哧干的时候净利还高。这说明什么？说明我之前那套“人多力量大”的管理模型，成本高得吓人，效率低得感人。最大的开销不是工资，是沟通成本、情绪成本和试错成本。现在，一台 M2 Max 的 MacBook，加上几个按量付费的云服务 API，就是我全部的生产力单元。现金流健康得让我有点不习惯，但随之而来的是另一种焦虑：我的技能栈，还能撑多久？
健康盘点更暴力。2023 年我体重掉了 15 公斤，不是靠饿，是靠算。把低卡饮食执行成项目管理：每日碳水、蛋白质、脂肪摄入精确到克，用 Cronometer 记录，像监控服务器日志一样监控自己的身体数据。结果就是，下午三点不再有“血糖过山车”导致的昏沉，晚上十点大脑还能清醒地跑通一个复杂的 n8n 工作流。我甚至觉得，对血糖曲线的控制，其底层逻辑和优化 API 调用频率、避免速率限制是一回事——都是系统稳定性工程。身体是第一生产力，这话我以前当鸡汤听，现在它是我的运维手册。
“超级个体 + AI Agent”，这个公式不是想出来的，是打出来的。2023 年我被大模型锤得够呛，曾经引以为傲的爬虫技巧、正则表达式魔法，在 GPT 的零样本理解能力面前像个笑话。恐慌了三个月，然后开始疯狂补课。现在我的工作流里，AI 不是助手，是另一个“我”。写 Rembg Pro 的告别公告？我把项目历史、版本号、主要贡献者列表扔给 Claude，它能在五分钟内给我三个不同情绪基调的草稿。我只需要做那个最终的决策者和润色者。这感觉就像我多了一个不知疲倦、知识全能的虚拟合伙人。
但 Agent 化不是万能药。我花了大量时间在 n8n 上构建自动化流程，试图把客户需求到交付的链条全部打通。痛点很具体：如何让 GPT 理解一个模糊的客户指令（比如“我要个能火的文案”），并自动拆解成可执行的任务链（调研竞品、分析平台调性、生成初稿、优化标题）？这里面的 prompt 工程，其复杂程度不亚于当年写一个健壮的爬虫去处理千奇百怪的网站 DOM 结构。失败是常态，一个环节的逻辑漏洞就会让整个工作流输出垃圾。但一旦跑通，那种“睡后收入”般的自动化快感，是过去做任何项目都无法比拟的。
Rembg 谢幕了，像我 2018 年死磕的很多技术一样，变成了时代底层的尘埃。但没关系，我好像找到了更底层的玩法。不再绑定于任何一个具体的技术或工具，而是构建一套用 AI 扩展认知和执行力边界的个人系统。财务健康让我有底气试错，身体健康让我有精力折腾。2024 年，Flovico 这个 IP 不再只是一个产品经理的博客，它正在变成一个活生生的、由血肉和代码共同驱动的 AI 实战案例库。告别是为了更好的封装，下一个十年，我准备用 Agent 的方式，重新活一遍。
