二月最后一天，数据拉完了。体脂率 13%，上个月是 13.5%，波动在误差范围内。这比去年这时候的 17% 强太多了。低卡饮食这玩意儿，真不是玄学，是物理。碳水压下去，胰岛素波动平了，下午三点那阵要命的困劲儿就没了。以前靠冰美式硬顶，现在靠身体本身的供能节奏。工作效率的曲线平滑了，这才是最值钱的。
Agent 那边，统计显示处理了 98% 的日常业务咨询和初步方案生成。剩下那 2% 是啥？是客户非要打电话过来扯半小时家常，或者发来一份扫描得歪歪扭扭、全是手写批注的 PDF，字迹鬼画符，OCR 都救不了。这种就得我亲自上，属于“人情世故”模块，AI 暂时还接不住。但 98% 这个数字，意味着我每天能凭空多出来三到四个小时。这三四个小时不是用来休息的，是用来死磕新东西的。这个月主要砸在 RAG 的优化和 Workflow 的稳定性上。
RAG 的坑比想象中深。不是把文档切块扔进向量数据库就完事了。召回的前三份片段，可能完全不在一个语境里。客户问“合同里的交付周期”，你返回“周期”这个词所在的句子，可能是“生命周期管理”、“付款周期”，屁用没有。这个月调了分块策略，按语义边界而不是固定字符数来切，同时加了重排序模型，让 LLM 自己判断召回片段的相关性权重。效果立竿见影，胡言乱语少了。但成本上去了，每次查询多了两步计算。在“效果”和“烧钱”之间找平衡点，是现在最主要的脑力消耗。
超级个体 + 多模态，这条路算是踩实了。2019 年那会儿带团队，看起来流水好看，但心力全耗在管理上：谁又摸鱼了，谁对工资不满意了，哪个客户投诉需要我去灭火。赚的是管理者的辛苦钱，技术手感都钝了。现在回归一个人，但背后是一整套 AI 流水线。接需求、分析、出方案、写代码、交付、收钱，全流程都能拆解成模块，用 Agent 和自动化工具串起来。我更像一个系统架构师和最终质检员。多模态是下一个必须攻破的堡垒，尤其是图像理解。很多需求起点就是一张草图、一个截图，或者一段含图表的报告。GPT-4V 能用，但慢，贵，且有时候“瞎”。本地部署的模型还在测试，精度和速度总得牺牲一个。
身体是这一切的基础。以前觉得“身体是革命的本钱”是句空话，现在觉得是物理定律。饮食控制住，每周力量训练三次，不是为了练成猛男，是为了让激素水平和神经状态维持在一个高能量的稳态。焦虑感还在，但不再是那种虚浮的、让人手抖的焦虑，而是转化成“这个问题我得在今晚十二点前跑通”的具体压力。能睡着，能吃得下，能持续输出，这在三十九岁的年纪，比银行卡数字更让人踏实。
下个月目标：把那个处理手写批注 PDF 的流程，通过多模态尝试再自动化掉 1%。哪怕就 1%，也是进步。另外，得开始整理这套东西的方法论了，光自己用不行，得能说清楚，能教给别人。Flovico 这个牌子，不能只是个名字，得有一套可复制的“暴力破解”现实问题的体系。时间不多了，2024年已经过去六分之一。
