这活儿搁五年前我得雇三个人干，现在一个 n8n 工作流加三个智能体就搞定了。核心就三件事：抓、改、发，但每个环节的坑都能让传统爬虫工程师掉层皮。
先说抓。海外需求源我选了三个：Indie Hackers 的 Showcase、BetaList 的新产品板块、还有 Reddit 上几个细分领域的 r/SideProject。难点根本不是反爬，是信息密度和噪音过滤。Indie Hackers 一个帖子能扯两千字个人心路历程，真正描述产品功能和目标用户的可能就三段。以前写规则得用 BeautifulSoup 配一堆正则，DOM 树稍微一变就得重调，维护成本高得吓人。现在直接上智能体 A，扮演“挑剔的产品经理”，我给它的指令是：“从原始 HTML 或 API 返回的 JSON 里，只提取以下要素：1. 产品核心解决了什么痛点（用一句话概括）；2. 目标用户画像（关键词）；3. 当前阶段（是概念、内测、还是已上线）；4. 官方链接。其他所有个人故事、技术栈吹水、未来愿景，全部丢弃。” 这智能体本质上是个实时微调的解析器，它甚至能判断“这是一个 SaaS 工具还是一个社区”，然后把无关的 HTML 区块直接忽略。API 频率限制？用 n8n 的延时节点做队列，模拟人类浏览的随机间隔，成本比用代理 IP 池低多了。
改才是灵魂。你不能直接把人家产品的英文描述机翻一下就扔出去，那叫垃圾信息。智能体 B 在这里上场，角色是“本土化营销文案写手”。它拿到智能体 A 提炼的干净信息后，要干几件事：第一，把产品痛点用欧美 PM 常用的句式重构，比如 “Tired of manually tracking X? This tool automates Y with Z.” 这种套路；第二，生成适合不同平台的变体。Product Hunt 的标题要带点极客范和颠覆性，描述里强调“做了啥”和“为啥不同”。X 的推文则必须钩子强，带合适的话题标签，并且把链接和关键价值塞进 280 字里。第三，也是最重要的，注入“发现视角”。文案开头统一是 “Spotted on Indie Hackers:”，让人感觉这不是机械搬运，而是我从海量信息里帮你筛出来的金矿。这个智能体我训练了快两个月，喂了几千条优质 Product Hunt 上榜产品和热门推文，才让它摆脱了那种 ChatGPT 默认的、充满废话的官腔。
发是临门一脚，但自动化这里全是细碎的平台规则。Product Hunt 要配图、分类、Tag，发布时机甚至影响初始流量。X 要管理发文频率，避免被判定为 spam。智能体 C 就是个“发布管家”，它根据 n8n 工作流里的时间调度节点，把智能体 B 生成的不同格式内容，通过模拟浏览器操作（用的是 Playwright 节点）或者官方 API（如果有的话）填到对应发布框里。截图、上传、填写字段、点击提交，这一套流程全自动。最让我爽的一点是，我设了个监控节点，任何一步失败（比如网络超时、平台页面结构微调），都会触发告警到我 Telegram，并且工作流会自动暂停，等我介入检查。这叫“故障熔断”，以前带团队时那帮小孩根本不懂，脚本跑崩了能把服务器资源吃光。
整个系统跑通那天，我看着 n8n 那个复杂的流程图，感觉像在指挥一个微型跨国企业。数据采集部（A）、内容创作与本地化部（B）、渠道运营与发行部（C）全年无休，而我这个“CEO”只需要处理异常告警和定期优化智能体指令。这种掌控感不是“躺赚”，而是把之前需要消耗大量意志力去重复执行的“运营动作”，彻底变成了可监控、可迭代的数字化系统。焦虑感并没消失，只是转移了：从担心“今天没找到新需求”，变成了思考“如何让智能体在筛选时更能识别下一个潜在风口”。工具进化了，但人的贪念和恐惧，也跟着一起升级了。
